비개발자도 쉽게 하는 생성형 AI 업무자동화
생성형 AI로 나만의 업무자동화 프로그램 만들기
비개발자도 쉽게 하는 생성형 AI 업무자동화

업계 선배와 만나
배우고, 나누고, 성장해요!

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입문자 대상
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진행 과정
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라이브 트레이닝을 받은 분들의
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저는 완전히 모르는 상태에서 시작했고 기대도
높지 않았는데, 끝까지 해내고 보니 굉장히
성장한 느낌
이에요.
직장 다니면서 뭔가 끝까지 해본 게 처음이라..

'아무것도 모르는 사람도 할 수 있어요'라는 문구가 진짜 거짓이 아니었네요.

- 수료생 김태희님

매주 받는 강의 자료랑 과제 내용이 업무에서
흔하게 일어날 수 있는 상황 중심
이어서,
'우리 회사라면 이런 식으로 해볼 수 있겠다.'
라고 생각하며 수업을 들었구요.

이론도 실무랑 연계되는 내용으로 알려주셔서
바로 업무에 적용할 수 있었어요.

- 수료생 김태형님

라이브니까, 공부하면서 궁금한 걸 바로바로
물어볼 수 있는게 제일 좋았어요!


VOD 강의 많이 들어봤지만 VOD는 궁금한 걸
물어볼 수도 없고, 물어볼 수 있다고 해도
답변 받는데 진짜 오래 걸렸거든요.
소통이 즉각적이라는 게 가장 좋았어요.

- 수료생 임미성님

멘토님도 퇴근하고 강의하시느라 힘드실 텐데
라이브 강의 때마다 정말 정성스럽게
과제 리뷰랑 피드백
을 너무 잘 해주셨구요.

꼭 강의 때가 아니더라도 어려운 거 있을 때마다
하나하나 같이 해주시고 질문도 잘 받아주셔서

더 열심히 할 수 있었어요.

- 수료생 강지현님

우리의 상상과 능력의 한계가 있을 뿐, AI가 할 수 있는 일의 한계는 거의 없습니다.

안녕하세요.

저는 휴맥스에서 인사담당자로 근무했고, 현재는 코멘토의 Education Program Lead로 근무하고 있는 민들레멘토, 김유빈입니다.


'나는 1인분을 하고 있을까?'

인사담당자를 할 때 신입사원들에게 가장 많이 듣는 질문이자 고민이고, 코멘토에서도 주니어들이 입사하면 가장 많이 궁금해하는 질문입니다.


AI시대 이전에 1인분의 개념은 내가 하고 있는 분야에서 전문성을 갖추고 남들보다 어렵고 전문적인 문제를 해결하는 개념의 생산성이었습니다. 하지만 AI시대의 1인분의 개념은 AI를 활용해 얼마나 많은 봇을 설계/ 운영할 수 있는지, 그리고 AI의 도움을 받아서 얼마나 폭넓은 범위의 문제를 한번에 해결할 수 있는지로 바뀌게 될 것입니다.


즉, AI를 활용하는 역량에 따라 인재마다의 생산성이 10배, 또는 100배까지도 차이가 날 수 있는 시대입니다.


저는 비개발자 출신으로서 직접 다양한 업무를 AI를 통해 자동화해본 경험을 바탕으로 AI와 4단계 대화방법을 고안했습니다. AI를 활용해 문제를 푸는 방법을 통해 여러분들도 스스로 자동화 모델을 설계하고 봇을 만들고 업무 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 출발점에 설 수 있도록 도와드리겠습니다.

교육기획, 업무자동화 프로그래밍 7~10년차

김유빈 멘토님

현) 코멘토 교육운영팀장

- Education Program Lead


전) 휴맥스 HR팀 조직개발 파트 (5 ~ 7년 경력)

- 전사 HRD 계획 수립

- 신입사원 입문교육 기획/운영/강의

- 승진자 교육 기획/운영/강의

- 해외법인 교육 기획/운영/강의

- 조직개발 프로그램 기획/운영/강의

강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다

업무자동화 환경을 준비하기

ChatGPT를 통해 업무자동화를 하기 위해서는 업무자동화가 가능한 환경을 준비해야 합니다. 기술적인 이해도가 없어도 기본적으로 업무자동화를 위해 필요한 환경을 준비할 수 있도록 도와드립니다.

chatGPT를 효과적으로 활용할 수 있는 4단계 대화법

생성형 AI를 인턴으로 고용하고 업무를 시키기 위해서는 ChatGPT와 대화하는 방법을 배워야 합니다. 생성형 AI는 전문지식이 풍부하지만 나와는 다른 언어를 사용하는 외국인에 가깝기 때문에 언어가 서로 다른 사람과 협력하기 위해 적합한 대화법이 있습니다. AI와 함께 일하고 문제를 풀어가는 4단계 대화법을 통해 생성형 AI를 생산적으로 활용하는 방법에 대해 이해합니다.

실전 업무자동화

영업/마케팅팀에서의 실시간 매출 데이터 다운로드 받기, 인사담당자로써 시상식을 위한 상장 자동으로 만들기, 재무담당자로써 업무 공지 및 정보, 데이터 취합 등 실제 직무에서 발생하는 다양한 반복업무 사례를 통해 업무 자동화를 하는 방법과 기술을 학습합니다.

회차별 트레이닝 과정을 알려드립니다

1회차

생성형 AI(ChatGPT)를 활용한 업무자동화란? : 나를 위한 업무자동화봇 이선씨 만들기
  • 01

    비개발자의 업무 문명의 단계와 클래스 개설 이유(구석기~현대)

  • 02

    김이선씨 사례로 이해하는 업무 자동화 개념

  • 03

    누구나 사용할 수 있는 업무자동화 봇 하이선씨

  • 04

    프로그래밍 언어를 몰라도 업무자동화를 할 수 있는 이유

  • 05

    업무 자동화에서 생성형 AI(ChatGPT)의 역할

  • 06

    앞으로 누구나 업무자동화를 해야 하는 이유

2회차

업무자동화 도구 세팅하기 : 파이썬, ChatGPT, Visual Studio Code 외
  • 01

    파이썬 설치하기

  • 02

    Visual Studio Code 설치 및 세팅하기

  • 03

    ChatGPT 세팅 및 최적화하기(Customer Instruction, 플러그인 외)

3회차

ChatGPT를 효과적으로 활용할 수 있는 4단계 대화법 : 이선씨와 4단계로 대화하기
  • 01

    생성형 AI(이선씨)의 대화 성향 이해하기

  • 02

    생성형 AI를 활용한 업무자동화 4단계 대화법 소개 - 1단계 | 역할 부여하기 - 2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 3단계 | 다시 부탁하기 - 4단계 | 학습하기

4회차

마우스, 키보드 자동화를 활용한 업무자동화(PyAutoGUI 기초) | 영업/마케팅팀에서 매일 실시간 매출 데이터 다운로드 받기 1
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 매일 관리자 페이지에서 매출 데이터를 다운로드 받아야 하는 영업팀 김지율씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV1의 상황일 때 대화법 - 업무 쪼개기의 구체적인 방법 및 사례 - 애매모호하게 말하지 않고, 구체적으로 업무 부여하는 방법 - 화면의 특정 영역을 클릭하는 3가지 방법

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - PyautoGUI 도구 이해하기 - 몰라도 되지만 알고 있으면 유용한 PyautoGUI 주요코드 이해하기

5회차

웹자동화(Selenium) | 영업/마케팅팀에서 매일 실시간 매출 데이터 다운로드 받기 2
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 매일 관리자 페이지에서 매출 데이터를 다운로드 받아야 하는 영업팀 김지율씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Selenium을 활용한 업무 쪼개기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Selenium 도구 이해하기 - 몰라도 되지만 알고 있으면 유용한 Selenium 주요코드 이해하기

6회차

자동화 스케줄 설정 (Schedule, 윈도우 작업스케줄러) | 영업/마케팅팀에서 매일 실시간 매출 데이터 다운로드 받기 3
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 매일 관리자 페이지에서 매출 데이터를 다운로드 받아야 하는 영업팀 김지율씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Selenium을 활용한 업무 쪼개기

  • 04

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Selenium 도구 이해하기 - 몰라도 되지만 알고 있으면 유용한 Selenium 주요코드 이해하기

  • 05

    윈도우 작업스케줄러 소개

  • 06

    윈도우 작업스케줄러로 특정 주기, 시간마다 스케줄 설정하는 방법

7회차

문서 자동화 (Openpyxl) | 마케팅/PM팀에서 여러 날짜의 엑셀 매출 데이터 취합하기
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 여러 날짜의 엑셀 파일을 취합해야 하는 마케팅팀 김호재씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - 엑셀의 기초 개념 및 특정 영역을 클릭하는 3가지 방법 - Openpyxl을 활용한 업무 쪼개기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Openpyxl 도구 이해하기 - 몰라도 되지만 알고 있으면 유용한 Openpyxl 주요코드 이해하기

8회차

문서 자동화 (Openpyxl) | 마케팅/PM팀에서 엑셀 매출 데이터 양식 수정
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 고객에게 보낼 전화번호 양식을 수정해야 하는 마케팅팀 김호재씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Openpyxl을 활용한 업무 쪼개기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명

9회차

문서 자동화 (Openpyxl) | 인사/경영지원팀에서 교육 명찰 대량 제작
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 교육 명찰을 대량으로 제작해야 하는 인사/경영지원팀 장보람씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Openpyxl을 활용한 업무 쪼개기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명

10회차

문서 자동화 (Python-pptx, Openpyxl) | 인사/경영지원팀에서 교육 수료증 대량 제작
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 교육 수료증을 대량으로 제작해야 하는 인사/경영지원팀 장보람씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Python-pptx, Openpyxl 기존 코드 사용한 업무 부여하기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Python-pptx 도구 이해하기 - 몰라도 되지만 알고 있으면 유용한 Python-pptx 주요코드 이해하기

11회차

프로그램 자동화 (Pyautogui, OpenCV-python, Pyperclip) | 재무회계팀에서 업무메신저로 공지 및 결과 취합 안내
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 교육 수료증을 대량으로 제작해야 하는 인사/경영지원팀 장보람씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법 - Selenium, Pyautogui 응용하기

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Pyautogui 심화, Open-CV Python, Pyperclip 도구 이해하기

12회차

웹크롤링 (Request, Beautifulsoup) | 인사팀에서 고용노동부의 주요 정책 동향 파악을 위한 웹크롤링
  • 01

    업무 자동화 필요 사례 소개 - 인사/경영지원팀에서 고용노동부의 주요 정책 동향을 파악해야 하는 문다온씨

  • 02

    1단계 | 역할 부여하기 - 역할 부여 시, 주요 포인트와 팁 - 대화 예시

  • 03

    2단계 | 구체적으로 부탁하기 - 사용 도구 확인 시, LV2,LV3의 상황일 때 대화법

  • 04

    3단계 | 다시 부탁하기 - 대화 시, 오류 메시지 처리 방법

  • 05

    4단계 | 학습하기 - 완성된 코드로 학습 방법 설명 - Request, Beautifulsoup 도구 이해하기

수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다

ChatGPT 등 생성형 AI기술에 대한 기본 개념과 활용방법을 배우게 됩니다.

ChatGPT와 어떻게 대화하고 피드백을 주고, 문제를 해결하는지 학습합니다.

ChatGPT와 함께 활용할 수 있는 다양한 자동화 기술에 대해 배우게 됩니다.

직무별 사례를 기반으로 반복적인 업무를 즉시 자동화 할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

이런 분들을 위한 과정입니다

업무자동화&효율화 스킬을 장착하여, 구직 경쟁력을 갖추고 싶은 취준생

본인의 업무를 자동화하여 생산성과 몸값을 높이고 싶은 재직자

반복적인 단순 작업을 줄여, 5시간 짜리 업무를 1시간 만에 끝내고 싶은 주니어

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

  • 카카오엔터테인먼트
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  • 아이디어스
  • 라인플러스
  • 쿠팡
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  • 사람인
  • 해커스
  • 차이커뮤니케이션즈
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  • 아모레퍼시픽
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자주 묻는 질문


  • Q. 

    실무VOD는 어떻게 진행되나요?

    A. 

    구매 후 마이페이지 > 내 클래스룸을 통해 구매한 클래스를 바로 수강할 수 있습니다.
    제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.

  • Q. 

    강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?

    A. 

    마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 '강의자료' 메뉴에서 멘토님이 제공하는 강의자료와 실무 과제를 다운로드 받을 수 있습니다.

  • Q. 

    VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?

    A. 

    네, 90일의 수강 기간이 종료되면 1회에 한해 최대 90일까지 유료 연장이 가능합니다.
    수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.

  • Q. 

    법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

    A. 

    법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
    수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.

  • Q. 

    기업 교육도 가능한가요?

    A. 

    네, 물론입니다! 실무PT는 기업 단체 구매 또는 기업 맞춤 교육을 제공하고 있습니다.
    기업 교육 도입에 대한 문의를 남겨주시면 담당자가 최대한 빠르게 연락을 드리겠습니다.

환불규정

  • [수강기간]

  • 실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)


  • 과정에 따라 복습 수강기간이 평생 수강기간으로 대체되어 제공될 수 있습니다.

  • [환불규정]

  • 환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.


  • - 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • [동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

민들레 멘토 리드멘토
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